INTERVALOS DE CONFIANZA

Cuando el investigador o la persona encargada de recolectar los datos lleva a cabo el muestreo para la solución de un problema, generalmente se llegan a cometer algunos errores, los cuales se llaman Errores de Muestreo.

Si el investigador desea estar seguro de las inferencias estadísticas que pueda hacer sobre la población a partir de los datos muestreados, entonces deberá de considerar que la media poblacional  m es diferente a la media muestral X , por lo que se hace necesario que se construya un intervalo que permita ubicar esa posible diferencia, a este se le conoce como Intervalo Estimado o Intervalo de Confianza.

Para la construcción del Intervalo se puede seguir el siguiente modelo:

Generalmente al investigador le surge la pregunta o la interrogante de que tan grande deberá de ser el error de muestreo, es decir, que tanto se puede tolerar que la media de los datos se aleje o se separe de la media real. La respuesta la deben de buscar dentro del mismo proyecto, es decir, el problema dará la pauta para saber que tanto varía la media muestral.