DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

Cuando se pretende encontrar una forma análoga a la de la Distribución Binomial la cual se aplique a eventos muestrales sin reemplazo, donde los eventos no son independientes y se considera un grupo de datos, los cuales forman el conjunto N, de los que se tienen k aciertos y N-k errores.

El interés que se tiene es el de encontrar la probabilidad de obtener x aciertos en una serie de n ensayos, de los cuales se eligen n elementos del conjunto N sin reemplazo, entonces se encuentran  formas de seleccionar los x elementos de los k aciertos y formas diferentes de seleccionar n-x elementos de los N-k errores, por lo cual se tienen formas de elegir x aciertos y n-x errores.

En el experimento se tienen   maneras de seleccionar n elementos del conjunto N y todos ellos tienen la misma posibilidad de ser elegidos por selección aleatoria, de lo cual la probabilidad de lograr esos x aciertos en n eventos diferentes es:

y se conoce como Distribución Hipergeométrica.